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Risultati da 41 a 50 di 315

Discussione: Come sarà l'estate 2021 ?

  1. #41
    Andrew
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  2. #42
    Andrew
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    Partendo da una tale capacità di supercalcolo scientifico, da una storia così consolidata, da una presenza universitaria di tale prestigio e da un ecosystem così articolato, nel 2017 Bologna è stata candidata come sede del Centro di calcolo e previsione dell’Agenzia europea per le previsioni metereologiche a medio termine. European Center of medium-range Weather ForecastingEcmwf è l’organizzazione intergovernativa fondata nel 1975 da 22 stati membri europei e 12 associati per lo sviluppo di sistemi numerici per le previsioni meteo. Ecmwf ha sede a Reading in Gran Bretagna, ove dispone di supercomputer stimati il 23° e il 24° al mondo. Obiettivo di Ecmwf è la generazione di previsioni metereologiche planetarie a medio (15 giorni) e lungo termine (12 mesi), da fornire in modo operativo alle autorità nazionali, che a loro volta le utilizzano per vari fini dall’autorizzazione dei voli di linea alla gestione delle emergenze climatiche. Ecmwf è inoltre la struttura di ricerca sullo sviluppo dei sistemi numerici di previsione meteo e quindi uno dei principali centri al mondo sul cambiamento climatico.
    Dovendo sviluppare una nuova generazione di supercomputer, Ecmwf aveva dichiarato la necessità di rafforzare e ridisegnare il suo Data Center, esigenza a cui il governo inglese non dette risposta, in una situazione politica dominata dall’incertezza sulla possibile uscita della Gran Bretagna dall’Unione Europea. Venne lanciato un bando internazionale a cui il governo italiano rispose proponendo il sito di Bologna. In questa prospettiva la Regione Emilia Romagna mise a disposizione il sito della Manifattura Tabacchi.

  3. #43
    Andrew
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    La Regione dunque affida la progettazione del sito attraverso un bando internazionale allo studio Gerkan, Marg and Partners – Gmp di Amburgo, leader nella progettazione e messa in sicurezza di grandi complessi come l’aeroporto e la stazione di Berlino. Tale riprogettazione del sito pone in enfasi i temi della sicurezza sismica e dell’adeguamento delle strutture tecniche per ospitare un Centro che nella sua operatività non può prevedere discontinuità di funzione. Successivamente all’assegnazione è stato avviato un bando per individuare le imprese in condizione di attuare la ristrutturazione del sito e l’allestimento delle strutture tecniche per accogliere il centro di supercalcolo del Ecmwf, con la parallela attivazione di un nucleo tecnico congiunto del Centro europeo e della Regione per affrontare e risolvere le molteplici problematiche per la realizzazione di un “cantiere” di tale complessità.

  4. #44
    Andrew
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    Ecco qui c'è il ns coinvolgimento - Partendo dalle precise indicazioni della Commissione Europea, il Ministero dell’università e ricerca ha avviato, seguendo il metodo sperimentato in Emilia-Romagna, aggregazioni di università per sviluppare gli “spokes” connessi con l’hub di Bologna, disegnando una nuova geografia dello sviluppo dei sistemi di supercalcolo scientifico in Italia (Novembre 2019). Nello specifico sono state attivate le università delleMarche, Abruzzo e Molise per promuovere un centro di ricerca e supercalcolo applicato nell’area della prevenzione e mitigazione dei disastri naturali e le università della Puglia, Basilicata, Calabria e Campania per un centro nel settore del cambiamento climatico, con particolare rilievo nell’ambito degli inquinamenti dell’aria e delle acque.

  5. #45
    Andrew
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    Ecco il tecnopolo di bologna -

  6. #46
    Andrew
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    Nel 2018 sono stati presentati en 12 corsi di laurea in Data sciences e 44 master in Big Data e intelligenza artificiale

  7. #47
    Andrew
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  8. #48
    Andrew
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    Sorge nella sede dell’ex manifattura tabacchi il Bologna Big Data Technopole, e sarà la capitale della Data Valley, il luogo dove si concentreranno le eccellenze europee in materia di big data e intelligenza artificiale. Computer, alte competenze che la regione Emilia Romagna ha saputo valorizzare investendo e facendo lavorare insieme università, enti di ricerca, imprese, parti sociali e istituzioni. Testimonianze di: Patrizio Bianchi – Ass. a coordinamento delle politiche europee allo sviluppo, scuola, formazione professionale, università, ricerca e lavoro, Rita Cucchiara – Dir. CINI ( CONSORCIO INTELLIGENCE and NATIONAL INFORMANT), Prof.A.TRAPANI ,Prof. F. FavaNational Lab in Artificial Intelligence and Intelligent Systems, Sonia Bonfiglioli – Presidente Bonfiglioli riduttori, Sanzio Bassini – Direttore Cineca, Antonio Navarra – Presidente Centro Euro-Mediterraneo sui cambiamenti climatici


  9. #49
    Andrew
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    ECCO LA PROIEZ. "ORDINARIA" DELL'ENTE IN QUESTI 2 GRAFI -

  10. #50
    Andrew
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    Figura 1 Grafici di verifica per le previsioni di anomalie SST nella regione NINO3.4 che mostrano (a) bias e (b) RMSE corretto bias per S4 e SEAS5. La previsione a lungo termine (fino a 7 mesi, prodotta mensilmente) è mostrata dalla linea continua, e la previsione a lungo termine (fino a 13 mesi, prodotta solo trimestralmente) è mostrata dalla linea tratteggiata. Sono incluse tutte le date di inizio delle nuove previsioni nel periodo 1981–2016, per un totale di 432 date per le previsioni a 7 mesi e 144 date per le previsioni a 13 mesi.

    Inizializzazione della superficie terrestre

    Un requisito fondamentale per le previsioni stagionali è che l'inizializzazione delle ri-previsioni sia coerente con quella delle previsioni in tempo reale, altrimenti la calibrazione delle previsioni diventa invalida. Questa è una sfida particolare per la superficie terrestre, dove analisi e rianalisi in tempo reale hanno risoluzioni molto diverse della superficie terrestre eterogenea. I valori della rianalisi climatica ERA-Interim non possono comunque essere utilizzati perché provengono da un modello di superficie terrestre incompatibile.
    In S4 il problema è stato parzialmente risolto da un ricalcolo offline personalizzato della superficie terrestre per il periodo ERA-Interim, che successivamente è diventato noto come "ERA-Interim Land". Ciò ha fornito condizioni iniziali compatibili con il modello di superficie terrestre utilizzato in S4, ma la mancata corrispondenza nella risoluzione orizzontale tra tempo reale e rianalisi è rimasta grave e c'erano anche problemi con la forzatura delle precipitazioni utilizzata. Per SEAS5 è stato effettuato un nuovo ricalcolo offline delle condizioni iniziali della superficie terrestre, alla risoluzione TCo319 richiesta e con una forzatura delle precipitazioni rivista. Il confronto delle previsioni di test effettuate utilizzando questo set di dati con altri utilizzando l'analisi operativa per un recente periodo di sovrapposizione ha mostrato un grado di coerenza generalmente molto buono, dimostrando anche la superiorità dell'analisi operativa in termini di impatto sulle anomalie di previsione della temperatura a 2 m. Pertanto questa configurazione è stata utilizzata in SEAS5, nonostante la coerenza tra passato e presente non sia ancora perfetta. Condizioni iniziali di superficie terrestre simili vengono ora utilizzate anche per le ri-previsioni dell'ENS. In futuro, ci aspettiamo di essere in grado di creare rianalizzazioni coerenti della superficie terrestre su richiesta, migliorando ulteriormente la consistenza e l'affidabilità della superficie terrestre e lo stato iniziale del manto nevoso.

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