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25 October 2020, 11:51
#1
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25 October 2020, 11:52
#2
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25 October 2020, 11:52
#3
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25 October 2020, 11:53
#4
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25 October 2020, 11:53
#5
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25 October 2020, 11:54
#6
bene, a presto per l'analisi ed il 1° commento sull'osservazione di questi dati. Non mancate.
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26 October 2020, 11:30
#7
Coefficiente di correlazione anomalia
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Il coefficiente di correlazione dell'anomalia (ACC) è una delle misure più utilizzate nella verifica dei campi spaziali. È la correlazione spaziale tra l'anomalia di previsione e l'anomalia di analisi di verifica in cui le anomalie sono calcolate rispetto a un clima modello (M-clima, ER-M-clima, S-M-climate) basato su ERA-Interim (una rianalisi dei dati passati utilizzando una versione fissa dell'IFS). Nell'analisi seguente (Fig6.4.1 e Fig6.4.2), le previsioni di tutti i modelli IFS sono progressivamente correlate meno bene con i valori osservati con l'aumento del lead time previsto. Le funzioni HRES e CTRL non perturbate hanno prestazioni simili e migliori di qualsiasi singolo membro perterbed di ENS (PF nei diagrammi). La media ENS, che appiana molte feature in scala più piccola, offre prestazioni migliori rispetto all'analisi di verifica. Ciò supporta l'uso preferenziale della media ENS nelle previsioni pratiche. Si ritiene che l'abilità nel posizionamento delle caratteristiche della scala sinoptica cessi di avere valore per scopi di previsione generale in cui il valore ACC scende al di sotto del 60%. Questo accade in genere intorno al giorno8 o giorno9 per HRES e CTRL e intorno al giorno10 per la media dell'insieme.
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26 October 2020, 11:31
#8
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26 October 2020, 11:31
#9
I diagrammi precedenti mostrano come i coefficienti di correlazione dell'anomalia variano in base al lead time previsto. I punteggi ACC sono costantemente migliorati nel corso degli anni in tutti i tempi di consegna, riflettendo il miglioramento dei dati di input, delle tecniche di analisi e della formulazione del modello IFS (vedi Fig6.4.3).
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26 October 2020, 11:34
#10
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