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Giugno,1° mese dell'estate 2020 - scopriamolo
BENTROVATI A TUTTI I LETTORI DI MeteoLand, VISUALIZZEREMO LE PRIME IMPRESSIONI SUL 1° MESE METEO ESTIVO DI GIUGNO PER CAPIRE COME POSSA PRESENTARSI ED EVOLVERE NEL SUO DECORSO, CIOE' CALDO O MENO, CON FASI PIOVOSE O SECCO. . … . SCOPRIAMOLO INSIEME - LA PECULIARE PIU' IMPORTANTE IN QUESTO MOMENTO [fine maggio-iniz. giug. ] RESTA LA DIFFERENZA DI GEOPOTENZIALE TRA FRONTE POLARE ED ARIA SUBTROPICALE, CHE IN QUESTI PERIODI DI TARDA PRIMAVERA SONO ANCORA ATTIVI NEI LORO SCAMBI, PROPRIO PERCHE' SI VIVE IL "PASSAGGIO" STAGIONALE CHE MOLTO SPESSO, FATTE SALVE LE PRESENZE IN ALCUNE ANNATE D'ANOMALIE MARCATE [ fredde-calde] E' UN TRANSFERT DINAMICO CON CARATTER. DI FORTE INSTABILITA'. QUELLO A CUI VA' L'ATTENZIONE, QUI LO RIPETO ALL'ENNESIMA, E' LA POSSIBILITA' DI FORMAZIONE DI DEPRESS.IBERICO-PORTOGH. e/o CUT-OFF IN QUELLA PORZIONE D'ATLANTICO, PROPRIO PERCHE' LO SCONTRO TRA MASSE CUI S'ACCENNAVA POC'ANZI, PUO' INNESCARE QUESTO PATTERN CHE COME ABBIAMO IMPARATO A CONOSCERE E POI RESPONSABILE DELLE RIMONTE SUBTROPICALI D'ARIA AFRICANA SUL CENTRO DEL MEDITERRANEO.
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nonostante sia presente all'inizio mese una tale depress. Nel vicino atlantico, essa dovrebbe esaurirsi nel giro di qualche gg. E non essendo particolarmente profonda non dovrebbe che provocare in 1a dec. Che una modesta risalita verso il mediterr. Piu' occidentale e il sett. Alpino e prealp.
Per scoprire la possibilita' di genesi di questo fenomeno che apporta ondate di caldo come la scorsa settimana [falla iberica], osserveremo con l'ausilio del machine learning le proiezioni differenziali di geopotenziale tra vicino atlantico e continente, index responsabile di tale pattern circolatorio.
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m WS hub WS 100−m WS 300−m WS 10−m WD hub WD 100−m WD 300−m WD 2−m T SLP BLH 500−hPa GH 850−hPa GH 925−hPa GH
110100 Junk etal.: Probabilistic wind power forecasting with an analog ensemble 371
Baltic1
Lead Time [h]
RMSE/(Installed Capacity) [%]
12 24 36 48 60 72
12162024
2530354045 RMSE/(Mean Generation) [%]
10−m WS+D PC static weighting dynamic weighting static weighting
Horns Rev
Lead Time [h]
RMSE/(Installed Capacity) [%]
12 24 36 48 60 72
121620
2530354045 RMSE/(Mean Generation) [%]
10−m WS+D PC static weighting dynamic weighting static weighting
Abruzzo
Lead Time [h]
RMSE/(Installed Capacity) [%]
12 24 36 48 60 72
10121416
60708090100 RMSE/(Mean Generation) [%]
10−m WS+D PC static weighting dynamic weighting static weighting
Sicily
Lead Time [h]
RMSE/(Installed Capacity) [%]
12 24 36 48 60 72
13151719
607080 RMSE/(Mean Generation)
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ADMIN AND WEATHER EXPERT
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ADMIN AND WEATHER EXPERT
A breve pubblicheremo altri outlook dei principali modelli stagionali e faremo una sintesi con le analisi del nostro esperto in Fisica dell' Atmosfera, anche mediante elaborazioni personali con machine-learning.
Ultima modifica di Fulvio; 20 May 2020 alle 19:30
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ADMIN AND WEATHER EXPERT
Potremmo avere un esordio vivace a giugno con forti temporali e rimonte calde ....
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outlook and forecast of all models ensamble with machine learning contribute -
previsione dalla prospettiva modellistica con ausilio dell'a.i. Machine learning per il mese di giugno 2020 -
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